Part 07 — Research Questions / Objectives

Gap পাওয়ার পর সেটাকে উত্তরযোগ্য প্রশ্নে বদলাতে হয় — এটাই Research Question (RQ)। আর যা অর্জন করতে চাও, সেটা Objective।

🔀 RQ vs Objective vs Hypothesis

ধরন	মানে	উদাহরণ
Research Question	যে প্রশ্নের উত্তর খুঁজছ	“Lexical feature কি phishing URL নির্ভুলভাবে চিহ্নিত করতে পারে?”
Objective	যা অর্জন করতে চাও	“একটি lightweight ML detector তৈরি ও মূল্যায়ন করা।”
Hypothesis	যাচাইযোগ্য অনুমান	“Random Forest, rule-based-এর চেয়ে বেশি F1 দেবে।”

❌ অস্পষ্ট RQ

“Phishing detection কি ভালো?” — measurable নয়।

✅ ভালো RQ

“URL-based lexical feature ব্যবহার করে Random Forest কি baseline-এর চেয়ে উচ্চতর F1-score অর্জন করতে পারে?” — নির্দিষ্ট, measurable।

🔎 আমাদের গল্পের গবেষণা (Running Example):
“A Machine Learning Approach for Detecting Phishing Websites”

আমাদের gap (হালকা অথচ নির্ভুল detector নেই) থেকে RQ: ‘সীমিত compute-এ lexical feature + Random Forest কি উচ্চ F1-score বজায় রাখতে পারে?’ Objective: এমন একটি পদ্ধতি তৈরি ও যাচাই করা।

🎯 Mini Cheat Sheet

এক কথায় (What is it?): Gap থেকে উদ্ভূত নির্দিষ্ট, উত্তরযোগ্য প্রশ্ন (ও লক্ষ্য)।

মূল কাজ (Main job): পুরো গবেষণাকে একটি স্পষ্ট লক্ষ্যে বাঁধা।

যা অবশ্যই থাকবে (Must contain):

gap থেকে সরাসরি এসেছে
measurable ও নির্দিষ্ট
data/experiment দিয়ে উত্তরযোগ্য
প্রয়োজনে hypothesis

যা থাকবে না (Should NOT contain):

ভাসা ভাসা প্রশ্ন
একসাথে ১০টি অসম্পর্কিত প্রশ্ন
উত্তর দেওয়া অসম্ভব প্রশ্ন

Beginner mistake: ‘এটা কি ভালো?’ ধরনের অ-measurable প্রশ্ন করা।

Quick formula: Gap → RQ → Method → Experiment → Evidence

🧠 মনে রাখার এক লাইন: ভালো RQ = নির্দিষ্ট + measurable + উত্তরযোগ্য।