Part 13 — Results (ফলাফল)

Results (ফলাফল) অংশে শুধু একটা জিনিস — কী পেলে, তথ্য আকারে। ব্যাখ্যা এখানে নয় (সেটা Discussion-এ)।

📈 Results-এ যা থাকে

Method	Precision	Recall	F1	AUC
Rule-based	0.82	0.79	0.80	0.85
Decision Tree	0.90	0.88	0.89	0.92
Proposed (RF)	0.96	0.95	0.96	0.98

[FIGURE PLACEHOLDER — Experiment → Results → Discussion Flow] ভবিষ্যতের figure: তিনটি ব্লক — "Experiment (কী করলাম)" → "Results (কী পেলাম)" → "Discussion (মানে কী)", তীর দিয়ে যুক্ত।

Results-এ লিখো না “আমাদের পদ্ধতি অসাধারণ/বিপ্লবী।” শুধু লেখো “Proposed পদ্ধতি ০.৯৬ F1 অর্জন করেছে, যা baseline-এর ০.৮০/০.৮৯-এর চেয়ে বেশি।” অতিরঞ্জিত ব্যাখ্যা Discussion-এও সংযত হওয়া উচিত।

🔎 আমাদের গল্পের গবেষণা (Running Example):
“A Machine Learning Approach for Detecting Phishing Websites”

Results-এ আমরা একটি table দেব — rule-based, Decision Tree ও আমাদের Random Forest-এর Precision/Recall/F1/AUC পাশাপাশি, সাথে confusion matrix। শুধু সংখ্যা, ব্যাখ্যা পরে।

🎯 Mini Cheat Sheet

এক কথায় (What is it?): Experiment থেকে প্রাপ্ত তথ্য/সংখ্যা, নিরপেক্ষভাবে।

মূল কাজ (Main job): কী ঘটল তা স্পষ্ট, যাচাইযোগ্যভাবে দেখানো।

যা অবশ্যই থাকবে (Must contain):

table/figure/graph
quantitative ও qualitative
baseline তুলনা
ablation/error analysis
statistical result (প্রাসঙ্গিক হলে)

যা থাকবে না (Should NOT contain):

অতিরঞ্জিত ব্যাখ্যা
‘কেন’-এর গভীর আলোচনা (Discussion)
paper-এ নেই এমন সংখ্যা

Beginner mistake: Results-এ ফল না দিয়ে দাবি/অতিরঞ্জন লেখা।

Quick formula: Numbers + Tables + Figures (ব্যাখ্যা ছাড়া)

🧠 মনে রাখার এক লাইন: Results = কী পেলাম; Discussion = কেন ও মানে কী।